大規模商用在即，自動駕駛“大有未來”

2022-06-21 13:52:13智能制造網閱讀量：5850      我要評論

導讀：未來隨著傳感器、物聯網技術的不斷進步發展，L4級自動駕駛技術的推廣，以及網絡信息安全建設的不斷完善，自動駕駛的應用范圍將會進一步擴大。

　　自動駕駛如今已成為汽車行業的重點發展方向之一，也是整個社會密切關注的科技命題。在主流汽車制造商們紛紛探索自動駕駛技術的同時，這一行業的發展也受到了一些學者的關注。

　　6月17日晚，著名經濟學家任澤平以《點燃希望——尋找中國經濟新機遇》為主題的演講在北京衛視播出，論道新經濟、新基建、新機遇等大家普遍關心的經濟話題。節目中，經濟學家任澤平從認為自動駕駛“大有未來”。

　　自動駕駛發展的契機

　　在“雙碳”目標的推動下，電動汽車行業發展十分迅速。截至2021年底，全國新能源汽車保有量達784萬輛。汽車行業的電氣化成為自動駕駛技術生長的土壤。此外政策的落地也為自動駕駛行業發展提供了方向。

　　感知能力更強，有效緩解城市擁堵

　　自動駕駛相較于傳統的駕駛而言在很多方面優勢明顯。第一點便是自動駕駛與人的駕駛相比擁有更強的感知能力，更短的反應時間，此外還可連接萬物互聯，增強車聯網安全服務。沒有疲勞駕駛等人類駕駛員的行為，在長距離駕駛上安全系數更高。

　　第二點是可以節省人力資源成本。借助自動駕駛技術，人們可以從繁重的駕駛任務中解放出來，騰出的大量時間可以用來創造更多的社會價值。

　　第三點是緩解城市交通擁堵。交通擁堵目前成為了眾多城市發展的難題。除了城市車輛的增多外，交通擁堵與駕駛員的不當駕駛行為也有著一定關系。在技術層面上，自動駕駛能有效減少加塞、熄火等因素導致的交通堵塞，還能夠根據當前的路況自動規劃最佳路線，避免擁堵狀況的加重。

　　車輛檢測能力受限，天氣影響較大

　　目前而言，自動駕駛技術尚未發展成熟，以色列傳感器初創公司Arbe Robotics的CEO Kobe Marenko表示雷達分辨率和視野限制了車輛的檢測能力，而傳感器的性能受雨霧天氣影響較大。事實上，目前的技術自動駕駛高度依賴傳感器的感知能力。據統計，一輛智能汽車上一般有少則數十多則上百個傳感器。這些傳感器一起構成了智能汽車的感知網絡，為智能汽車的自動駕駛提供了技術支持。

　　在技術不斷發展的同時，自動駕駛相關的標準也在不斷完善，自動駕駛的責任明確是重點內容。

　　在2022年3月實施的《汽車駕駛自動化分級》中，自動駕駛級別分5檔，明確了各級別下駕駛員應承擔的駕駛責任。駕駛工作需要駕駛員與駕駛自動化系統共同完成，駕駛員還應承擔突發事件的責任，并在需要時介入駕駛以確保車輛安全。

　　L3級別自動駕駛商業化落地加速

　　自2020年起，自動駕駛出租車在北京、上海等多個智能網聯示范區內投入試運營，吸引了眾多消費者的目光。

　　目前已經有上汽、百度、滴滴、T3出行、小馬智行、文遠知行等多家公司的自動駕駛出租車開始試點商業化運營。值得注意的是，這些自動駕駛出租車的無人駕駛技術仍處于L3級別，但已有部分企業在探索更高級別的自動駕駛技術。2022年1月20日，小馬智行首度公開第六代面向L4車規級量產設計的自動駕駛軟硬件系統外型設計、傳感器及計算平臺方案。今年在國內開啟道路測試，預計2023年上半年投入自動駕駛出行服務的日常運營。

　　可以預見的是，未來隨著傳感器、物聯網技術的不斷進步發展，L4級自動駕駛技術的推廣，以及網絡信息安全建設的不斷完善，自動駕駛的應用范圍將會進一步擴大。

　　原標題：大規模商用在即，自動駕駛“大有未來”

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